阳林

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👤26 岁|求职意向：后端工程师

🎓南京晓庄学院 · 地理信息科学（本科）|GPA 前 5%|2019.9 – 2023.6

工作经历

• 集团唯一 RPA 开发，负责财经中心流程自动化从需求收集、可行性评估、流程开发到上线运维的全流程落地；流程设计上实现异常重试与任务级幂等机制，保障集团电商数据月末 SAP 对账时效性，累计落地应用 200 个、运行超 3 万小时，可用率保持在 98% 以上。
• 电商退款自动化：覆盖天猫、抖音、京东、快手、拼多多 70+ 店铺（年 GMV 15 亿），搭建多平台多类型退款自动化处理队列；以天猫旗舰店为例，退款时效由 12h 以上压缩至 4h，处理时长缩短约 70%，优于行业平均 5h，月均退款 1–2 万单。
• 多平台数据采集与处理：构建电商/银行多平台数据采集通道并同步至中台，完成数据清洗、去重及派生指标计算，统一多源数据口径后归集至 SAP，支撑财务自动核算，月末对账由 10 天缩短至 3 天；并落地税务申报、对账、开票自动化，覆盖集团 50+ 子公司。

• 半导体工具链开发：基于 C++ 对 CATIA V6、中望、Creo 进行定制化二次开发与系统集成，完成 BOM 导出、零件批量自检、参数自动填写及成本计算等工具链功能。
• 性能与系统集成：通过 Python/C++ 脚本批量处理 BOM/物料数据，使用 RAII、智能指针管理 CAD 对象资源，并结合 std::thread 异步任务提升批量处理效率；对接内部系统接口，实现参数与结果同步，提升设计效率。

• 制造业 RPA 自动化：面向新能源制造企业，主导 RPA 项目从需求收集、方案评估、开发部署到运行维护的全流程落地；基于 UiPath 结合C#、Python、VB编写脚本，开发 40+ 自动化流程，覆盖财务、人力、生产等场景，单日节省时间300+ 小时、累计5 万+ 小时，可用率保持在95%以上。
• 标准报告与看板：结合 RPA 与 SQL/ETL 汇聚 MES、ERP、CRM、WMS 多源数据，构建覆盖 OEE、DOE、良率等核心指标的报表与看板，支持质量校验、异常监控及可视化展示，支撑工厂运营分析。
• 系统运维（RMS）：负责 RMS 管理系统的日常运维、版本发布与数据维护，处理配方下发、参数校验及运行异常，确保设备参数丢失时能够及时重新下发；对接 MES、ERP 等制造系统，保障配方数据一致性与生产稳定运行。

技术能力

• 编程语言与计算机基础：Python（熟练）、C++11/14/17、C#、JavaScript、SQL；掌握数据结构与算法、操作系统、计算机网络、计算机组成原理及常用设计模式；具备系统架构基础认知，了解分层架构、模块解耦及服务化设计。
• 数据工程与存储：了解 MySQL/SQL Server/SQLite 等常规数据库，掌握 SQL 索引优化、慢 SQL 调优、视图与存储过程开发；ETL 全流程（抽取-清洗-转换-装载）、ODS/DWD/DWS/ADS 分层建模、星型/雪花模型；数据质量校验与多源口径统一。
• 开发和工程化：FastAPI（Pydantic/SQLAlchemy）、RESTful API、APScheduler 任务调度、Redis（缓存/消息队列）、服务化封装与系统集成；Git/SVN（版本管理与团队协作）、CMake（构建）、Linux/Docker（部署与运维）；Qt/PyQt/MFC/WPF（客户端开发）。
• 自动化与 RPA：影刀/UiPath/阿里云 RPA；Python + HTTP 请求实现接口级自动化，在适用场景下替代 UI 操作；覆盖流程编排、请求构造、参数分析及接口逆向，主导异常重试与任务幂等，保障无人值守、监控告警与线上稳定。
• AI 与 Agent 工程：Agent 能力封装——Skill 设计与 Prompt 调优、Tool/Function 开发、插件打包（内置 config、脚本与数据）与团队分发；MCP 接入（工具/资源注册）；结合 LLM API 与业务脚本，实现“AI 能力 → 可复用工具”的工程化落地。

项目描述

• 项目描述：业务侧存在 70+ 电商店铺（天猫、抖音、京东、快手、拼多多、微信小店）及 ERP/WMS/E3/MES 等多套异构业务系统，电商运营、财务、资金账户、银行回单数据分散在各个系统，数据口径不统一，传统人工处理报表更新滞后，跨系统对账效率低；为此搭建数据同步中台，解决多源数据打通、统一口径、业务对账与运营监控问题。
• 个人职责：
• 数仓架构设计：主导设计 ODS-DWD-DWS-ADS 四层数仓模型，采用星型+雪花混合建模方式。
• 数据采集与 ETL 开发：开发 RPA/API 自动化采集流程（慕思：影刀 RPA；LG：UiPath），对接各大电商平台、封闭系统与企业中台系统集成；针对无开放接口的数据源，通过逆向分析接口签名与加密参数、抓取接口 JSON 数据实现采集与导入，完成原始数据抽取并写入 ODS 层；实现 DWD 层清洗转换逻辑（字段映射、格式归一、幂等去重、脏数据过滤），编写 DWS 层多维度聚合 SQL 脚本及 ADS 层业务应用数据集脚本。
• 链路稳定性保障：制定全量/增量同步策略，搭建定时调度，实现异常重试、失败告警容错机制；通过 SQL 调优、索引优化提升加工查询性能；编写校验对账 SQL，保障跨系统数据一致性。
• 业务交付与运维：配置 BI 报表与告警，负责上线迭代及线上运维；封装高频对接逻辑为服务接口供后端调用，减少重复开发，提升数据复用与处理效率。
• 项目成果：
• 实现多异构系统数据自动化汇聚，月末对账由 10d 缩短至 3d、提升效率 70%，报表更新时效从周级缩短至半天。
• 分层建模统一多源业务口径，提升整体数据质量；支撑人员异动分析、良率/稼动率预警等运营监控场景，监管报表产出时效提升至小时级，支撑 100+ 风险指标衍生计算，有效提升数据一致性与数据准确率。

• 项目描述：电商售后退款与审单量大，电商平台店铺多，涉及未发货、退货、已发货等多种类型的退款，人工逐单核对出库情况与金额、操作退款耗时且易遗漏。为此实现退款/审单自动化：覆盖 60+ 店铺订单与退款数据（以天猫旗舰店为例），通过 Python/SQL 比对订单与退款单校验金额与状态，异常数据清洗后进入人工复核队列；退款动作按规则引擎执行，支持定时无人值守运行。
• 个人职责：
• 开发 RPA 自动化流程，使用 Python 脚本对接订单状态 API，保障订单退款操作及时，降低退款时效与人工介入。
• 配置迭代退款审单规则引擎，设计异常复核队列与操作日志追溯机制，实现异常订单拦截、定位复盘，满足业务场景及合规要求。
• 完成 RPA 流程无人值守部署落地，负责日常运维退款队列与故障排查，保障自动化业务稳定高效运转。
• 项目成果：
• 处理效率提升：月均处理退款 1–2 万单、自动化审单 2000+，大幅提升退款与审单业务的处理效率。
• 退款时效优化：以天猫旗舰店为例，大件家具退款时效由 12h 以上压缩至 4h，优于行业平均 5h 的水平。
• 人工成本降低：大幅减少人工介入量，代替原有 5 人值班，效率提升 90%，降低业务差错率。

• 项目描述：针对飞书 OA、金蝶 ERP、领星跨境系统数据孤岛，基于 FastAPI 自研轻量可扩展的 ETL 调度与 DAG 编排平台，统一接入 API、影刀 RPA 数据源，实现多源数据自动同步、依赖调度与清洗入库。
• 个人职责：
• 需求与多源集成：负责飞书、金蝶、领星等系统数据接入需求调研、业务逻辑开发与联调验证，基于 FastAPI + SQLAlchemy + Pydantic 扩展数据源接入及相关模块；封装 OpenAPI 与影刀 RPA 接入链路，基于配置化凭证实现人员、财务数据全量/增量抽取。
• 任务编排与数据处理：基于 APScheduler 实现 Cron 调度，设计轻量级 DAG 依赖解析，支持任务串行/并行、失败熔断及手动/自动触发；FastAPI 读取影刀 RPA 下载的 Excel 文件，完成字段映射、格式归一、脏数据过滤、增量比对去重及幂等入库。
• 部署与运维：基于 Docker 完成服务容器化部署，负责发版后的镜像构建、服务发布、重启及日常运维，保障多源数据同步任务稳定运行。
• 项目成果：
• 抽象 API/RPA 数据源适配机制，新增数据源仅需实现对应适配器即可接入，提升平台横向扩展能力。
• 打通飞书、金蝶、领星三系统数据链路，以“影刀 RPA 下载 Excel + FastAPI 数据处理入库”替代人工 Excel 同步，实现业务与财务数据自动流转。
• 通过 DAG 依赖管控任务执行顺序，降低跨系统同步时序错乱与对账不一致风险，并沉淀可复用适配器，降低后续系统接入成本。

奖项与证书

• 英语四级和六级 / 二三等奖学金 / 先进个人 / 影刀RPA专家认证 / 影刀RPA高级 / 软件设计师

教育背景

主修课程： C/C++(94)，面向对象的程序设计(93)，空间数据库(95)，数字图像处理(88)，高数(98)

其他实践

• 对开源社区感兴趣，关注 GitHub 社区，有良好的自我驱动力，借助 AI 完成文档梳理、代码辅助校验、技术学习等工作，自主规划技术成长路径；持续跟进后端、数据与自动化相关新技术，保持学习与输出。
• 热爱公益活动，累计献血达 2000ml，喜欢骑行（数次百公里骑行）、游泳、登山、徒步等运动。